AI制药的下一座工厂:真实实验成为模型的数据来源
AI设计分子越来越快,Twist、金斯瑞和Adaptyv把设计做成真实蛋白,把测量结果交回模型团队;Biohub又联合政府和DeepMind等公司组织开放的细胞数据建设。Freda Duan把这种变化讲成生物版“瓶颈交易”:在药物结果出现之前,模型已经需要不断购买真实实验与数据。 从蛋白检测到细胞测量,研究者希望用这些记录训练能预测生物反应的模型。共享数据让更多团队有机会加入,供应商争取的是持续的数据生产、测量与验证订单。
最新进展
Biohub把模型数据生产接到跨机构合作
政府、研究机构和DeepMind等公司共同组织开放的细胞数据建设,qinbafrank随后将这项合作接到AI制药的“瓶颈交易”讨论。
合作数据陆续开放后,更多团队可以用它们训练模型,测序、成像与实验服务供应商也可面向更广的科研团队争取持续数据生产和验证业务。
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